NINA Technology News在9月23日上午，基于硅的流程最近推出了一个业务水平MAAS平台（模型作为模型），以提供完整的闭路解决方案，以诱导异质的计算机功率，模型培训和实施对低成本低成本实施的推理和实施，以实现低成本，高成本，高成本，高-SCALE实施模型，以实现高成本的高成本高级运营和高级运营，以及高级运营和高级运营，以及高级运营，高级运营，以及高级运营，以及高级运营，以及高级运营，高成本，高成本，高成本，高成本，高成本，并实现了高成本，并实现了高成本，并实现了高成本，并实现了高成本，并实现了高成本，并实现了高成本，并实现了高成本的型号。其他行业。 据CO -Founder和基于硅的流量产品总监Hu Jian表示，硅业务业务级平台可以实现适应和实施家用计算机食品卡的关键模型的能力，实现了与主要非正式电力制造商的相同规格的绩效结果，您可以使用家用筹码。 目前，在实施大型AI模型的过程中，公司通常会面临核心疼痛点，包括适应模型的困难，平衡推理的性能和成本的困难，服务的高可靠性要求，不稳定生产的质量以及高安全性和合规性压力。 为了应对上述问题，移动业务级别MAA平台基于硅Preintegra，开源和封闭代码的100多个主要型号，并为多个计算机供稿卡提供推理加速套件。可以在基于硅的基于移动云的移动功能上，可以在1-3天内调整新模型，与私人业务环境同步，并大大减少在线周期。 其次，选择正确的模型将导致其AI应用程序成功。通过智能路由，自我开发推理框架以及动态扩展和扩展，基于硅的流量可实现高性能和低成本的统一。承认诸如con之类的路由策略文本识别，KV缓存识别和Lora的识别。优化操作员，内存管理和量化，以提高性能并减少诸如客观加速之类的诸如客观加速度之类的领域的灯笼。它承认基于实际时间指标的弹性量表，承认零的收缩，并显着改善了资源的使用。 此外，MAAS平台还通过构建的评估和优化工具来支持个性化的评估集和评估结果，以帮助模型选择和优化。提供了一个单个CLIC和多围栏推理的调整，以简化实施和存储资源以及其他服务。 （Wen Meg） 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）